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王鑫

日期:2023-04-06                   来源:                   作者:               关注:

专业 研究方向
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名:王鑫

职称/职务:特聘研究员(硕士生导师、博士生导师)

电子邮件:xinwang201314@126.com

办公地点:江安校区多学科交叉研究创新大楼915

研究方向:信息物理系统、DoS攻击、人工智能

个人简介

2018年12月在电子科技大学获工学博士学位,2016年9月—2018年9在加拿大University of Waterloo访学,2019年1月—2022年9月在西南大学电子信息工程学院副教授,2021年1月—2022年9月在香港City University of Hong Kong博士后,2022年10月作为引进人才加入3200威尼斯vip。主要从事信息物理系统攻击与检测、多智能体系统、优化算法以及鲁棒控制等方面的研究工作。近年来以第一作者身份在包括IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Cybernetics等SCI收录的国际著名期刊上发表学术论文30多篇,其中IEEE Transactions系列论文17篇。

人才培养及获奖情况

近年来,已协助指导/培养博士、硕士研究生10名,毕业研究生就业良好。2019年获中国电子教育学会优秀博士学位论文提名奖,2020年获香江学者奖,2022年入选3200威尼斯vip“双百人才工程B计划”。

主持科研项目情况

近年来,主持国家重点研发计划子课题、国自然面上、国自然青年等基金项目。

部分代表性论文、专利、标准及著作

[1]Xin Wang, Gang Feng, Dynamic event-triggeredH_{infty}filtering for NCSs under multiple cyber-attacks,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2023.3256970.

[2]Xin Wang, Ju H. Park, Huilan Yang, Shouming Zhong, A new settling-time estimation protocol to finite-time synchronization of impulsive memristor-based neural networks,IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(6): 4312-4322.

[3]Xin Wang, Ju H. Park, Huilan Yang, Shouming Zhong, An improved fuzzy event-triggered asynchronous dissipative control to T-S FMJSs with nonperiodic sampled data,IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(10): 2926-2937.

[4]Xin Wang, Ju H. Park, Shouming Zhong, Huilan Yang, A switched operation approach to sampled-data control stabilization of fuzzy memristive neural networks with time-varying delay,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(3): 891-900. (ESI高被引)

[5]Xin Wang, Xinzhi Liu, Kun She, Shouming Zhong, Lin Shi, Delay-dependent impulsive distributed synchronization of stochastic complex dynamical networks with time-varying delays,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, 49(7): 1496-1504. (ESI高被引)

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