职称：副教授

研究方向：行为数据智能分析、异常检测、深度学习、强化学习、图学习、时间序列深度表征、智能系统、资源优化分配、博弈模型、视频内容理解等

个人简介

周颖杰，副教授/博士生导师，四川省“杰青”，四川省“优秀物联网教师”，3200威尼斯vip“好未来优秀学者”，IEEE通信学会大数据技术委员会选举委员，四川省人工智能学会理事，CCF YOCSEF成都学术委员会AC委员，四川省学术与技术带头人后备人选。曾在美国哥伦比亚大学、美国贝尔实验室总部做访问学者；2020年破格增列为硕士生导师，2022年破格增列为博士生导师。

周颖杰博士长期从事数据智能分析、网络与智能系统等领域相关前沿研究，已在相关领域国内外高质量期刊和会议发表论文50余篇。其中，作为第一作者或通信作者发表SCI收录期刊论文22篇、国际会议论文10篇；发表中科院一区二区期刊论文21篇，包括近5年作为第一作者或通讯作者在IEEE Transactions系列刊物和影响因子10以上的领域权威期刊（如IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSG、IEEE WCM、IEEE TGRS等）发表长文11篇。近5年，所发表论文谷歌引用超过500次。研究成果申请国家发明专利15项，其中11项已获授权。曾获IEEE成都分会杰出学生论文奖（2010）、3200威尼斯vip“青年骨干教师奖”(2014)、3200威尼斯vip“好未来优秀学者奖”（2020，全校近40个学院共53名）、3200威尼斯vip“拔尖创新人才培养优秀指导教师”奖（2020）、四川省优秀物联网教师（2021，全校共1名）、世界500强企业“优秀结题技术合作奖”（2021，国内首次获得该部门此荣誉的高校教师）、信号处理领域重要会议IEEE MMSP 2022最佳论文演示奖、CCF C类会议IEEE HPCC 2022最佳论文奖、PRML 2022最佳论文奖等；与哥伦比亚大学的合作研究被麻省理工学院的著名技术评论杂志MIT Technology Review详细报导，并被澳大利亚国家广播公司科学栏目、3200威尼斯vip校报等采访（2014）。

近年来，周颖杰博士作为项目负责人主持各类科研项目10余项，包括国家自然科学基金项目2项、四川省自然科学基金杰出青年科学基金项目1项、世界500强企业高水平合作研究项目4项；作为主研参与了包括国家自然科学基金重大研究计划、国家863计划、国家科技重大专项等在内的多项重大项目。周颖杰博士实验室与美国哥伦比亚大学、澳大利亚阿德莱德大学、新加坡科技研究局（A*STAR）、浙江大学、电子科技大学、香港城市大学等国内外一流大学/科研机构有着长期合作。

周颖杰博士受邀担任了CCF推荐C类会议IEEE HPCC 2022程序委员会副主席(Program Vice-Chair，第24届)、领域旗舰会议IEEE BMSB 2021本地组委会主席(Local Arrangement Chair，第16届)、国际会议ICPCSEE 2022程序委员会共同主席(Program Co-Chair，第8届)、国际会议EAI MONAMI 2021宣传主席(Publicity and Social Media Chair，第11届)；担任IEEE ICC、IEEE Globlecom、IEEE ITSC、IEEE HPCC、IEEE MSN、IEEE VTC、IEEE ISPA等国际知名会议技术委员会成员(TPC Member)近20次；长期担任IEEE TNNLS、IEEE TSG、IEEE TNSE、IEEE IoTJ、Information Fusion、Applied Energy、IEEE INFOCOM、电子学报等10余种中科院1区期刊/CCF-A类会议/中文一级学报的审稿人；国家“111计划”创新引智基地核心成员（1 of 10）、网络与信息安全四川省青年科技创新研究团队骨干成员（1 of 5）；IEEE通信学会大数据技术委员会选举委员、IEEE通信学会智能电网通信技术委员会委员；CCF YOCSEF成都分会学术委员会AC委员、IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。

周颖杰博士共同指导硕士生曾获美国哥伦比亚大学电子工程系Master of Science Award of Excellence；所指导本科生曾以第一作者身份在CCF C类会议发表论文（2020年，https://cs.scu.edu.cn/info/1066/10052.htm）；所指导研究生获得CCF推荐会议最佳论文奖（2022年，https://cs.scu.edu.cn/info/1246/17391.htm）；所指导研究生在读期间多次在中科院一区期刊发表论文（2021、2022），毕业去向均为华为（包括获得2021年该公司某部门西南地区的唯一sp offer）、海康威视、VIVO等头部企业的数据分析/算法部门或继续攻博。

实验室研究工作“聚焦学术前沿，面向重大需求，解决实际问题”。欢迎有志于科研的优秀本科生、研究生加入！